אין ספק שהדיבור היום הוא AI, וגם הלחץ סביבו. אוניברסיטת חיפה גאה לחנוך את כנס הבינה המלאכותית הראשון שלה – HiAI, שיתקיים בתאריכים 27-25 במאי באוניברסיטת חיפה. הכנס יציג מחקרים פורצי דרך של חוקרים וסטודנטים מהאוניברסיטה בתחומי הבינה המלאכותית ושימושיה במגוון תחומי ידע, כולל רובוטיקה, רפואה, מדעי החברה, ומדעי הסביבה.

הכנס יכלול הרצאות keynote מחוקרים מובילים מארה”ב, הרצאות מהתעשייה (גוגל, IBM ורפאל), וסדנאות לימודיות בכלי בינה מלאכותית מתקדמים. בואו להכיר כמה מהחוקרים שיציגו בכנס את מחקריהם החדשניים בתחומי הבינה המלאכותית.

>> כנס HiAI – בינה מלאכותית – לכל הפרטים

פרופ’ אנה ברוק
מי אני: חוקרת רב-תחומית בתחום מדעי הסביבה, המתמחה בניתוח תהליכים טבעיים והשפעות אנושיות על הסביבה הביו-פיזית.
התחום שלי: פיתוח וניתוח טכנולוגיות מתקדמות לניהול סביבה ומודלים פיזיים לפתרון בעיות מורכבות בעידן שינויי האקלים, תוך שימוש בטכנולוגיות חישה מרחוק ובינה מלאכותית.
על המחקר שלי: “המחקר שלי ביסודו רב-תחומי ועוסק בהבנה של תהליכים טבעיים והשפעות אנושיות על הסביבה הביו-פיזית. הגישה המדעית וההוליסטית שאני מקדמת כוללת אמצעים טכנולוגיים וחישוביים לניתוח תהליכים דינמיים, פיתוח מדדים ובחינת מדיניות לשיפור הקיימות באמצעות מידע ספקטרלי שנאסף מפלטפורמות לווייניות, מוטסות וקרקעיות ופענוח מבוסס בינה מלאכותית ולימוד מכונה. הייחודיות במחקר שאני מקדמת הוא שילוב וגישור בין הפן הבסיסי והפן היישומי. במחקר המוצג אנו מפתחים מערכת חכמה למקורות מזון אלטרנטיבי תחת אילוצים סביבתיים וכלכליים להפקת חלבון איכותי ממקרו אצות ימיות. המחקר מבוסס על מודל ספקטרלי ומערכת תומכת החלטה ואלגוריתם ללימוד מכונה. המערכת פותחה בהשראת מחקרים קודמים במעבדה שעסקו בחקלאות מדויקת ומערכות תומכות החלטה לאיפטום פרקטיקות חקלאיות”.

ד”ר אדיר סולומון
מי אני: חבר סגל בכיר (מרצה) בחוג למערכות מידע באוניברסיטת חיפה מזה כשנתיים.
התחום שלי: למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, מידול משתמשים ומערכות המלצה, עם דגש על פרסונליזציה והפחתת הטיות במערכות אלגוריתמיות.
על המחקר שלי: “תחומי המומחיות שלי כוללים למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, מידול משתמשים ומערכות המלצה. מחקריי מתמקדים בפיתוח מודלים למערכות המלצה ומערכות תומכות החלטה, תוך שימת דגש על שיפור הפרסונליזציה והתאמת ההמלצות למשתמשים בסביבות משתנות. בנוסף, אני עוסק בהפחתת הטיות דמוגרפיות במערכות אלגוריתמיות. תחומי המחקר שלי כוללים זיהוי והפחתת הטיות במודלי שפה גדולים (LLMs), ניתוח נושאים ודפוסים בטקסטים כתובים בשפה העברית, ושימוש בטכניקות למידה עמוקה לפיתוח המלצות מבוססות הקשר. אני מתמקד במיוחד בביטחון המשתמש והסבריות של ההמלצות. עבודתי משלבת יישומים חברתיים בתחומי הרפואה, המשפט והחברה”.

ד”ר דודי דויטש
מי אני: חבר סגל במחלקה לנוירוביולוגיה באוניברסיטת חיפה. בעל תואר ראשון ושני בהנדסת חשמל מאוניברסיטת תל אביב, דוקטורט במכון ויצמן בנוירוביולוגיה, ופוסט-דוקטורט באוניברסיטת פרינסטון.
התחום שלי: נוירוביולוגיה חישובית, למידת מכונה לניתוח התנהגות ופעילות מוחית, וחקר מנגנונים עצביים המאפשרים קבלת החלטות חברתיות.
על המחקר שלי:
“המעבדה שלי משתמשת במגוון כלים ניסיוניים וחישוביים בכדי ללמוד את המנגנונים העיצוביים במח של זבוב הפירות (דרוזופילה) המאפשרים לזבוב ולזבובה לקבל החלטות חברתיות. אנחנו משתמשים בכלים מתחום למידת מכונה לנתח התנהגות ובכלים סטטיסטיים לנתח דיבוריות במח הזבוב. לטובת האחרון אנחנו משתמשים ב-connectome של זבובה בוגרת שפורסם לאחרונה – עם כל התאים – כ-140,000 שיש במח הזבובה”.

ד”ר בלה ספקטור פדידה
מי אני: מרצה בחוג למדעי הדימות הרפואי באוניברסיטת חיפה, בעלת תואר דוקטור מהפקולטה למדעי המחשב וההנדסה באוניברסיטה העברית בירושלים, וניסיון בפוסט-דוקטורט במרכז Martinos להנדסה ביו-רפואית המקושר לבית הספר לרפואה בהרווארד ול-MIT.
התחום שלי: דימות רפואי, בקרת איכות ורובסטיות בתמונות רפואיות, סגמנטציה חסכונית בתיוגים, ואולטרסאונד ביתי (POCUS).
על המחקר שלי: “מחקרי מתמקד בשיטות בקרת איכות ורובסטיות בתמונות רפואיות, בסגמנטציה חסכונית בתיוגים, באולטרסאונד ביתי (POCUS), ובאופן כללי ביישומים חישוביים של דימות רפואי בפרקטיקה הקלינית. לפני האקדמיה, עבדתי שבע שנים בחברת פיליפס על פיתוח אלגוריתמים מתקדמים לדימות רפואי, ניסיון המעשיר את הגישה המחקרית שלי”.

פרופ’ איציק קליין
מי אני: פרופסור חבר וראש המעבדה לניווט והיתוך מידע למערכות אוטונומיות (ANSFL) בבית הספר למדעי הים ע”ש ליאון צ’רני, במחלקה לטכנולוגיות ימיות ע”ש האטר, באוניברסיטת חיפה. בעל תואר ראשון ושני בהנדסה אווירונאוטיקה וחלל ודוקטורט בהנדסת גאו-אינפורמציה מהטכניון.
התחום שלי: ניווט ובקרה למערכות אוטונומיות, היתוך מידע בין חיישנים, בינה מלאכותית לרובוטיקה, וחישה אינרציאלית.
על המחקר שלי: “איך רחפנים, רובוטים וצוללות אוטונומיות יודעים איפה הם נמצאים בעולם? בעידן שבו רכבים נוהגים בעצמם ורחפנים שולחים לנו חבילות עד הבית, נשאלת השאלה – איך הם עושים את זה? התשובה טמונה בבינה מלאכותית! בהרצאתי נגלה את סודות הניווט האוטונומי המתקדם: איך חיישנים אינרציאליים עוזרים לרובוטים להבין את מקומם במרחב, אילו אתגרים עומדים בפני מערכות ניווט אוטונומיות, ואיך אפשר לפתור אותם בעזרת למידה עמוקה. נלמד מהו ‘מסנן קלמן’ ואיך רשתות נוירונים חכמות ממזגות מידע ממגוון חיישנים בדיוק מרבי. תחומי המחקר שלי נמצאים בממשק שבין בינה מלאכותית לבין חישה אינרציאלית, היתוך מידע ורובוטיקה, עם ניסיון הן מהתעשייה (מעל 15 שנים בחברות מובילות) והן מהאקדמיה”.