לימודי תואר ראשון במדעי הנתונים - קמפוס העיר
העלייה הדרמטית בזמינות נתונים פותחת אפשרויות להסקת ידע חדש ולפיתוח מודלים לחיזוי לכל תחומי החברה והתעשיה: ערים חכמות עם רכבים אוטונומיים, זיהוי פלילי ע"י השארת חותם ברשת, תמיכה בהחלטות רפואיות ועוד. מדעי הנתונים עוסקים בעקרונות ובפיתוח שיטות לאיסופם, אחסונם וניתוחם של נתונים, להסקה, לחיזוי וליצירת ידע מהם והנגשתו, תוך התייחסות להיבטים אנושיים וחברתיים בתהליך. כדי לנהל ולארגן, לנתח ולהבין את הנתונים השונים והמגוונים, נדרשת הבנה עמוקה של שיטות וכלים מתחומי מדעי המחשב, סטטיסטיקה, ומערכות מידע.
התכנית היא תוכנית למצטיינים ובנויה בצורה מאוזנת על החוזקות של שלושה חוגים: התאמת משימת חקר הנתונים לצרכי האירגון וניהול נתונים גדולים (מערכות מידע); פיתוח אלגוריתמים חישוביים לנתונים גדולים (מדעי המחשב); הפקת ידע מנתונים גדולים (סטטיסטיקה). התוכנית מקנה ידע תאורטי רחב וניסיון מעשי במגוון רחב של שיטות וכלים של מדעי הנתונים. היא פתוחה להרשמה בכל אחד משלושת החוגים. רב הקורסים בתוכנית משותפים, וארבעה קורסים נלמדים במיקוד הנבחר ושמים דגש על: חישוביות ומערכות הפעלה; התאמת משימת חקר הנתונים לצרכי האירגון וניהול נתונים גדולים או מודלים סטוכסטיים וניתוח רב-משתני.
אוניברסיטת חיפה מקדמת את תחום מדעי הנתונים גם מבחינת מחקר. לאחרונה הוקם מרכז מחקר גג-אוניברסיטאי למדעי הנתונים. מטרת המרכז לקדם פיתוח שיטות חדשניות בתחום מדעי הנתונים. חוקרים מחוגי הליבה של מדעי הנתונים (מדעי המחשבף מערכות מידע וסטטיסטיקה) משתפים פעולה עם חוקרים בתחומי היישום של שיטות מדעי הנתונים כדי להציב אתגרים חדשים שיכולים להיפתר ע"י שיטות חדשניות של מדעי הנתונים. כבר היום יש שיתופי פעולה עם חוקרים בתחומים כגון הסטוריה, ארכיאולוגיה, מדעי הים, ביולוגיה, רפואה, מנהל עסקים, כלכלה, וגאוגרפיה.
גם אירגונים שלא למטרות רווח תורמים סטים של נתונים ואתגרים ואילו התעשיה מציעה שיתופי פעולה מחקרים והכשרת סטודנטים לתארים גבוהים בכלי מדעי הנתונים שהם פיתחו. פעילויות מרכז המחקר (האקתונים, הרצאות, סדנאות וכנסים) פתוחות גם להשתתפות סטודנטים לתואר ראשון מתוכנית מדעי הנתונים. למידע נוסף אודות המרכז לחקר מדעי הנתונים לחץ כאן
מלגה ייחודית למתקבלים לתכנית במדעי הנתונים – לפרטים מלאים אודות המלגה לחץ כאן
ההחלטה לגבי קבלה ללימודים לתואר ראשון לאוניברסיטת חיפה מתבצעת על סמך עמידה בכל בתנאי הקבלה הכלל אוניברסיטאיים ותנאי הקבלה החוגיים יחדיו*.
תנאי הקבלה הכלל אוניברסיטאיים הם:
- תעודת בגרות מלאה=תעודת בגרות ישראלית, או שוות ערך לה.
ציון בשפה האנגלית מתוך הבחינה הפסיכומטרית, מבחן אמ"יר, בחינת אמי"רם או על סמך מבחני SAT, TOFEL ו-IELTS. רמת האנגלית המינימלית הנדרשת לתחילת תואר ראשון הינה בסיסי. סטודנט שאינו עומד בתנאים אלו וציונו באנגלית הוא בין 50-84 יהיה במעמד "על תנאי".
- ציון בבחינת ידע בעברית (יע"ל או יעלנט) המיועדת למועמדים ששפת ההוראה בביה"ס התיכון לא הייתה עברית ולא נבחנו בבחינה הפסיכומטרית בשפה העברית. הציון הנדרש בבחינה הינו 120. אוניברסיטת חיפה מאפשרת למועמדיה לגשת לבחינת מיון בעברית (למידע נוסף והרשמה לבחינה לחץ כאן).
בנוסף לתנאי הקבלה הכלל אוניברסיטאיים, על המועמד לעמוד בתנאי הקבלה החוגיים:
- ציון משוקלל: 705
- ציון פסיכומטרי גולמי בחישוב כמותי 675
- רכיב כמותי במבחן הפסיכומטרי 130
- בגרות במתמטיקה 5 יח"ל בציון 80 או 4 יח"ל בציון 90
- יע"ל/יעלנט/סיווג עברית 120 או סיום בהצלחה של קורס אוריינות עברית עבור מועמדים אשר למדו בבית ספר בו שפת ההוראה לא היתה עברית
- למחשבון סיכויי הקבלה לחץ כאן
*אוניברסיטת חיפה שומרת לעצמה את הזכות לשנות את האמור בתנאי הקבלה, באם תתגלה טעות.
**תעודת בגרות=תעודת בגרות ישראלית, או שוות ערך לה
עדכון אתר: 17.01.2023
- מדעי הנתונים במסלול מדעי המחשב - התוכנית נלמדת בקמפוס העיר
- מדעי הנתונים במסלול מערכות מידע - התוכנית נלמדת בקמפוס העיר
- מסלול ייחודי (ארבע-שנתי) לעתודאים
למידע נוסף אודות מבנה הלימודים ורשימת הקורסים לחץ כאן
אפשרויות תעסוקה בסיום הלימודים: בתעשיות עתירות הידע (הייטק), בחברות הפיתוח הגדולות בארץ, בחברות הזנק (startup) מצליחות, במגוון רחב של תפקידים של מדעני נתונים Data Scientists וכן במשרות המיועדות לבוגרי הדיסציפלינות של מדעי המחשב, מערכות מידע או סטטיסטיקה השמות דגש על נתונים.
בוגרי התוכנית יוכלו להתקבל ללא השלמות ללימודי תואר שני בחוג שבו למדו וידרשו להשלמה של עד שני קורסים כדי להתקבל ללימודי תואר שני באחד משני החוגים האחרים.
